افراد کمی تفاوت بین ماشین‌ها، ربات‌ها، ربات‌های خدماتی و ربات‌های صنعتی را درک می‌کنند. برای بسیاری، هوش مصنوعی (AI) یک فناوری پر از رمز و راز است که در نهایت به خودکارسازی تقریباً همه کارهایی که ما انسان‌ها در طول زندگی انجام می‌دهیم، از جمله تولید، منجر خواهد شد.
یکی از زمینه‌هایی که امروزه هوش مصنوعی در آن به انسان‌ها خیلی کمک کرده است، استفاده از هوش مصنوعی در ربات صنعتی است. با استفاده از این هوش در ربات‌ها، صنایع بسیار متحول شده‌اند و هزینهها در صنایع به‌صورت چشمگیری کاهش پیدا کرده است. علاوه‌بر مزیت کاهش هزینهها، مزیت‌های زیاد دیگری نیز از این ادغام به وجود آمده است که قرار است در این صفحه به توضیح آن‌ها و همچنین توضیح کامل درباره چگونگی ادغام هوش مصنوعی با ربات‌های صنعتی بپردازیم، همراه ما باشید.
اولین هوش مصنوعی در ربات صنعتی
اولین ربات‌های صنعتی با هوش مصنوعی در دهه 1960 ظهور کردند، که ربات Unimate یکی از پیشگامان در این عرصه بود. این ربات‌های اولیه عمدتاً در صنعت تولید، به ویژه در جوشکاری، مونتاژ و جابجایی مواد مورد‌استفاده قرار می‌گرفتند. این ربات‌ها برای انجام وظایف تکراری با دقت و سرعت بالا طراحی شده بودند که آن‌ها را برای محیط‌های تولید انبوه مانند خطوط مونتاژ خودرو ایده‌آل می‌کرد. با این حال، این ربات‌های صنعتی اولیه محدودیت‌های قابل توجهی داشتند، برخی از این محدودیت‌ها عبارتند از:
1. کمبود انعطاف‌پذیری
این ربات‌ها برای انجام کارهای خاص در یک توالی ثابت برنامه‌ریزی شده بودند. هرگونه تغییر در فرآیند تولید نیازمند برنامه‌نویسی مجدد گسترده‌ای بود که زمان‌بر و هزینه‌بر بود.
2. عدم قابلیت انطباق
ربات‌های اولیه دارای هوش مصنوعی نمی‌توانستند خود را با تغییرات محیطی یا وظایف مختلف سازگار کنند. اگر قطعه‌ای جا به‌جا یا اشتباه قرار می‌گرفت، ربات دیگر قادر به انجام وظیفه‌اش نبود.
3. محدودیت در تعامل
این ربات‌ها در مناطق ایزوله فعالیت می‌کردند تا ایمنی تضمین شود، زیرا آن‌ها قادر به شناسایی یا واکنش به حضور انسان نبودند.
با وجود این محدودیت‌ها، هوش مصنوعی در ربات صنعتی، تولید را با افزایش سرعت و ثبات تحول بخشید و آن‌ها بنیان‌گذار سیستم‌های رباتیک پیشرفته‌تر شدند.
انتقال از برنامه‌نویسی دستی به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
با پیشرفته‌شدن تکنولوژی، محدودیت‌های ربات‌های برنامه‌ریزی دستی به وضوح نمایان شد، به ویژه در صنایعی که نیاز به انعطاف‌پذیری و انطباق بیشتری داشتند. این موضوع منجر به ادغام هوش مصنوعی در رباتیک شد.
در ابتدا، ربات‌ها با استفاده از دستورالعمل‌های دقیق برای هر وظیفه برنامه‌ریزی می‌شدند. این روش سخت بود و اجازه انجام تنظیمات یا یادگیری در زمان واقعی را نمی‌داد. ولی با ظهور هوش مصنوعی، ربات‌ها شروع به یادگیری از داده‌ها، شناسایی الگوها و اتخاذ تصمیمات بر اساس اطلاعات زمان واقعی کردند.
با وجود هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی اکنون می‌توان ربات‌ها را با تغییرات محیطی سازگار کرد، عملیات‌ها را به‌طور بهینه تنظیم کرد و وظایف پیچیده‌تری را انجام داد که برای ربات‌های سنتی دشوار یا غیرممکن بود.
این انتقال از برنامه‌نویسی دستی به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، توانمندی‌های ربات‌های صنعتی را به‌طور قابل توجهی گسترش داد و آن‌ها را در تولید مدرن ضروری ساخت.
مهم‌ترین دستاوردها در توسعه هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
چندین دستاورد کلیدی در توسعه ربات‌های صنعتی با هوش مصنوعی وجود دارد که عبارتند از:
1. دهه ۱۹۸۰ – معرفی حسگرها
استفاده از حسگرها در ربات‌های صنعتی به آن‌ها امکان داد اطلاعات محیط اطرافشان را جمع‌آوری کنند. این پیشرفت زمینه‌ساز انجام عملیات خودکارتر شد.
2.دهه ۱۹۹۰ – توانایی یادگیری از داده‌ها
ربات‌ها توانستند با تحلیل داده‌ها و تجربیات گذشته، عملکرد خود را بهبود ببخشند و کارها را بهتر انجام دهند، بدون اینکه فقط به دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده تکیه کنند.
3. دهه ۲۰۰۰ – توسعه ربات‌های همکاری‌کننده (Cobots)
کوبات‌ها (Cobots) که برای کار در کنار انسان طراحی شدند، شروع به استفاده از هوش مصنوعی کردند تا تعامل امن و کارآمد بین انسان و ربات فراهم شود. این تغییر بزرگ باعث شد ربات‌ها از سیستم‌های ایزوله به راه‌حل‌های اتوماسیون یکپارچه و انعطاف‌پذیر تبدیل شوند.
4. دهه ۲۰۱۰ – پیشرفتهای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری
این فناوری‌ها به ربات‌ها توانایی انجام کارهای پیچیده‌تری را مثل بازرسی بصری و تصمیم‌گیری در لحظه را دادند و کاربرد ربات‌ها را در صنایع مختلف بیشتر و مؤثرتر کردند.
امروزه، وجود هوش مصنوعی در ربات صنعتی بخش اساسی تولید است و قادر به انجام وظایفی با دقت، انطباق‌پذیری و کارایی هست که چند دهه پیش تصورش را نمی‌کردند.
تکنولوژی‌های کلیدی هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
1. یادگیری از داده‌ها: توانایی ربات‌ها برای یادگیری و بهبود تدریجی
توانایی یادگیری از داده‌ها و تجربیات یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به ربات‌ها این قابلیت را می‌دهد تا از داده‌ها و تجربیات گذشته خود یاد بگیرند و دیگر برای انجام هر کار نیازی به برنامه‌ریزی دقیق و خط‌به‌خط نداشته باشند. برخی از تکنولوژی‌های کلیدی هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی عبارتند از:
· یادگیری از داده‌ها
ربات‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را که از حسگرها، دوربین‌ها و ورودی‌های دیگر جمع‌آوری می‌کنند، تحلیل کرده و الگوهای مفید را شناسایی کنند تا عملکرد خود را بهبود دهند. برای مثال، یک ربات جوشکاری می‌تواند با بررسی کیفیت جوش‌های قبلی، تکنیک خود را از قبل بهتر کند و دقت و یکنواختی کار خود را افزایش دهد.
· کنترل تطبیقی
توانایی کنترل تطبیقی به ربات‌ها اجازه می‌دهد که خود را با وظایف جدید یا تغییرات محیط سازگار کنند. به‌عنوان مثال، اگر خط تولید تغییر کند، ربات می‌تواند بدون نیاز به برنامه‌ریزی مجدد و خراب‌کاری، عملیات خود را تنظیم و ادامه دهد.
2. بینایی کامپیوتری: توانایی دیدن و تفسیر‌کردن محیط اطراف
بینایی کامپیوتری یکی دیگر از تکنولوژی‌های حیاتی هوش مصنوعی در ربات صنعتی است که به ربات‌ها این قابلیت را می‌دهد که اطلاعات بصری محیط اطراف خود را پردازش کرده و درک کنند:
· شناسایی اشیاء
ربات‌هایی که از بینایی کامپیوتری استفاده می‌کنند می‌توانند اشیاء را شناسایی و دسته‌بندی کنند. این ویژگی به‌ویژه در کنترل کیفیت مفید است، جایی که ربات‌ها می‌توانند محصولات را برای شناسایی عیب‌ها به‌طور دقیق بازرسی کنند.
· اجتناب از موانع
در محیط‌های دینامیک، ربات‌ها از بینایی کامپیوتری برای شناسایی و اجتناب از موانع استفاده می‌کنند. برای مثال، ربات‌های خودکار (اتوماتیک) در انبارها می‌توانند در زمان واقعی از مردم، لیفتراک‌ها و سایر موانع عبور کنند.
· وظایف دقیق
ربات‌ها می‌توانند وظایفی که نیاز به دقت بالا دارند، مثل مونتاژ قطعات کوچک یا برداشت آیتم‌ها از روی نوار نقاله، را با شناسایی دقیق موقعیت و جهت‌گیری اشیاء انجام دهند.
3. پردازش زبان طبیعی: تسهیل ارتباط و تعامل با اپراتورهای انسانی
پردازش زبان طبیعی (NLP) به ربات‌ها این امکان را می‌دهد که زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند، که این امر تعامل میان انسان‌ها و ربات‌ها را شهودی‌تر می‌کند:
· دستورات صوتی
در یک کارخانه، کارگران می‌توانند دستورهای شفاهی به ربات‌ها بدهند که سپس این ربات‌ها دستورات را تفسیر کرده و اجرا می‌کنند. این ویژگی نیاز به رابط‌های پیچیده را کاهش داده و امکان عملیات انعطاف‌پذیرتری را فراهم می‌کند.
· همکاری انسان و ربات
پردازش زبان طبیعی همکاری آسان‌تری میان ربات‌ها و اپراتورهای انسانی فراهم می‌آورد. به‌عنوان مثال، یک نیروی انسانی می‌تواند به ربات دستور دهد که عملیات خود را تنظیم کرده یا مشکلی را با استفاده از زبان ساده شفاهی برطرف کند.
4. تحلیل پیش‌بینی: پیش‌بینی نیازهای نگهداری و بهینه‌سازی عملکرد
تحلیل پیش‌بینی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رویدادهای آینده مانند خرابی تجهیزات یا نیازهای نگهداری استفاده می‌کند:
· پیش‌بینی نگهداری
با نظارت بر عملکرد سیستم‌های رباتیکی، تجزیه و تحلیل الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که چه زمانی یک ربات به نگهداری نیاز خواهد داشت. این قابلیت باعث می‌شود تا شرکت‌ها و کارخانه‌ها که نگهداری را به‌صورت پیشگیرانه انجام می‌دهند از زمان توقف و خرابی‌های پرهزینه جلوگیری کنند.
· بهینه‌سازی عملکرد
تحلیل پیش‌بینی می‌تواند برای بهینه‌سازی عملکرد ربات‌ها نیز استفاده شود. برای مثال، تجزیه و تحلیل داده‌های تولید ممکن است نشان دهد که یک ربات می‌تواند با تنظیمات جزئی برنامه‌نویسی، عملکرد خود را بهینه کند.
· صرفه‌جویی در هزینهها
تحلیل پیش‌بینی به کاهش هزینه‌های نگهداری و افزایش عمر تجهیزات رباتیکی کمک می‌کند و مسائل را قبل از وقوع پیش‌بینی می‌کند.
کاربردهای هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
بعد از بررسی موارد بالا نوبت به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی می‌رسد. کاربردهای هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی عبارتند از:
1. کنترل کیفیت
یکی از نقش‌های حیاتی هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای کنترل کیفیت است که به ربات‌ها این امکان را می‌دهد با دقت بالا، بازرسی‌های دقیق انجام دهند.
· سیستم‌های بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
وجود این سیستم‌ها به ربات‌ها امکان می‌دهند که عیب‌های محصولات را شناسایی کنند که ممکن است حتی بازرسان انسانی قادر به دیدن آن‌ها نباشند. این سیستم‌ها از بینایی کامپیوتری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محصولات در زمان واقعی استفاده می‌کنند و آن‌ها را با استانداردهای تعیین شده مقایسه می‌کنند.
2. نگهداری پیش‌بینی‌شده
نگهداری پیش‌بینی‌شده یکی دیگر از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی است که به کاهش زمان توقف و افزایش عمر تجهیزات کمک می‌کند.
· استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت و پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات
سیستم‌های هوش مصنوعی در ربات به‌طور مداوم عملکرد تجهیزات رباتیکی را نظارت کرده و داده‌های دریافتی از سنسورها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که نشان‌دهنده خرابی‌های احتمالی باشند. این سیستم‌ها کمک می‌کنند تا از خرابی‌های غیرمنتظره جلوگیری شود و عملیات به‌طور پیوسته ادامه یابد.
3. تولید انعطاف‌پذیر
هوش مصنوعی موجود در ربات‌ها این امکان را به آن‌ها می‌دهد که به وظایف و محصولات مختلف سازگار شوند و خطوط تولید را انعطاف‌پذیرتر و پاسخگوتر به تغییرات تقاضا کند.
· امکان سازگاری ربات‌ها با وظایف و محصولات مختلف
با هوش مصنوعی، ربات‌ها می‌توانند به راحتی بین وظایف مختلف جابه‌جا شوند و تنها با حداقل برنامه‌ریزی دوباره این کار را انجام دهند. این انعطاف‌پذیری به ویژه در صنایعی که خطوط تولید آن‌ها مرتباً تغییر می‌کند، مانند تولید سفارشی یا تولید در حجم کم، بسیار ارزشمند و مفید است.
4. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
هوش مصنوعی به طور چشمگیری عملیات زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشد و در بهینه‌سازی مدیریت موجودی، لجستیک و کارایی انبار کمک می‌کند.
· هوش مصنوعی در ربات‌های انبار برای مدیریت موجودی و لجستیک
ربات‌های هوش مصنوعی در انبارها موجودی را مدیریت می‌کنند، اقلام را ردیابی کرده و آن‌ها را سازماندهی می‌کنند و اطمینان می‌دهند که تأمین به موقع انجام می‌شود. این ربات‌ها همچنین می‌توانند وظایف لجستیکی را سریع‌تر و دقیق‌تر از فرآیندهای دستی انجام دهند، مانند مرتب‌سازی و حمل کالاها.
تمام این کاربردها نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی باعث تحولی در فرآیندهای تولید و سازماندهی می‌شود و آن‌ها را انعطاف‌پذیرتر، دقیق‌تر و کارآمدتر می‌سازد. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها و کارخانه‌ها می‌توانند کیفیت محصولات را بهبود بخشیده، زمان توقف را کاهش دهند و به طور مؤثرتری به تقاضای بازار پاسخ دهند.
مزایای هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
با مطالعه مطالب بالاتر به احتمال زیاد متوجه مزیت‌هایی بسیار زیاد هوش مصنوعی در ربات‌ها شده‌اید، با این وجود، در این بخش قرار است به طور کامل‌تری به توضیح مزیت‌های هوش مصنوعی در ربات‌ها بپردازیم.
1. افزایش بهره‌وری و کاهش زمان توقف
هوش مصنوعی به ربات‌ها این امکان را می‌دهد که به طور پیوسته با کمترین مداخله نیروی انسانی فعالیت کنند و به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش می‌دهد. نگهداری پیش‌بینی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می‌کند که ربات‌ها پیش از خرابی تعمیر شوند و زمان توقف آن‌ها کاهش یابد.
2. دقت و کیفیت بالاتر در تولید
هوش مصنوعی دقت عملیات ربات‌ها را افزایش می‌دهد و در نتیجه محصولات با کیفیت بالاتری تولید می‌شوند. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از داده‌های حسگر در زمان واقعی تنظیمات لازم را انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که وظایفی مانند جوشکاری، نقاشی و مونتاژ با دقت بسیار بالا انجام می‌شوند.
3. انعطاف‌پذیری بیشتر در سازگاری با محصولات و فرآیندهای جدید
هوش مصنوعی به ربات‌ها این قابلیت را می‌دهد که بدون نیاز به برنامه‌ریزی مجدد، به‌سرعت با وظایف و تغییرات محصولات سازگار شوند. این انعطاف‌پذیری به خصوص در صنایعی که خطوط تولید آن‌ها به طور مکرر تغییر می‌کند، مانند الکترونیک مصرفی یا تولید سفارشی، بسیار ارزشمند است.
4. بهبود ایمنی برای کارگران انسانی
هوش مصنوعی ایمنی را در محیط‌های صنعتی با توانایی ربات‌ها برای شناسایی و واکنش به حضور انسان‌ها بهبود بخشیده و خطر حوادث را کاهش می‌دهد. ربات‌های همکار (کوبات‌ها) به‌طور همزمان با نیروی انسانی کار می‌کنند و از هوش مصنوعی برای اطمینان از ایمنی و هماهنگی حرکات خود با فعالیت‌های انسان‌ها استفاده می‌کنند.
برترین تولیدکنندگان ربات‌های صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی
با ادامه پیدا کردن تحولات فناوری هوش مصنوعی در دنیای رباتیک صنعتی، چندین شرکت به‌عنوان پیشگامان این حوزه شناخته شده‌اند. این تولیدکنندگان جزوه بهترین‌ها در زمینه ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های رباتیکی قرار دارند و اتوماسیون پیشرفته، دقت و انعطاف‌پذیری را در صنایع مختلف فراهم می‌کنند.
1. فانوک (FANUC)
· معرفی
فانوک یک شرکت ژاپنی است که برای دهه‌ها در صنعت رباتیک پیشگام بوده است. این شرکت به‌دلیل قابلیت اطمینان و نوآوری‌های خود در دنیا شناخته می‌شود و ربات‌های صنعتی مختلفی برای تولید، مونتاژ، جوشکاری و حمل مواد تولید می‌کند.
· ادغام هوش مصنوعی
شرکت فانوک هوش مصنوعی را در سیستم‌های رباتیکی خود برای بهبود نگهداری پیش‌بینانه، بهینه‌سازی زمان واقعی و قابلیت‌های یادگیری تطبیقی ترکیب کرده است. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند، که باعث کاهش زمان توقف و افزایش بهره‌وری در محیط‌های تولیدی پویا می‌شود.
· محصولات کلیدی
سری CRX از ربات‌های کوبوت و ربات‌های صنعتی M-10iA از نمونه‌های مدل‌های مجهز به هوش مصنوعی هستند که دقت و تطبیق‌پذیری پیشرفتهای ارائه می‌دهند.
2. ABB رباتیک
· معرفی
ABB، یک شرکت دو ملیتی سوئیسی-سوئدی است که در اتوماسیون صنعتی و رباتیک رهبری جهانی دارد. بخش رباتیک این شرکت راه‌حل‌هایی برای صنایع مختلف از جمله خودروسازی، الکترونیک و لجستیک ارائه می‌دهد.
· ادغام هوش مصنوعی
ABB هوش مصنوعی را در سیستم‌های رباتیکی خود استفاده کرده است تا اتوماسیون هوشمندتری ایجاد کند. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی این شرکت در بازرسی کیفیت و عملیات‌های مشترک در کنار انسان‌ها تخصص دارند. راه‌حل‌های هوش مصنوعی ABB همچنین بر بهبود بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌های تولید تمرکز دارند.
· محصولات کلیدی
ربات YuMi که اولین ربات دوآرمی واقعی همکار در جهان است و سری ربات‌های صنعتی IRB، که هر دو آن‌ها مجهز به فناوری‌های هوش مصنوعی برای افزایش دقت، سرعت و انعطاف‌پذیری هستند.
3. کوکا رباتیک (KUKA Robotics)
· معرفی
کوکا، یک شرکت آلمانی که یکی از پیشگامان تولید ربات‌های صنعتی و راه‌حل‌های اتوماسیون است. ربات‌های کوکا در صنایع مختلفی از جمله خودروسازی، الکترونیک و بهداشت و درمان به‌طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرند.
· ادغام هوش مصنوعی
کوکا هوش مصنوعی را در ربات‌های خود به‌کار برده است تا وظایف پیچیده و تطبیقی و همکاری انسان و ربات را امکان‌پذیر کند. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی کوکا قادر به یادگیری زمان واقعی هستند و می‌توانند به وظایف جدید سازگار شوند و فرآیندها را در لحظه بهینه‌سازی کنند. آن‌ها همچنین دارای ویژگی‌های ایمنی پیشرفتهای هستند که همکاری بدون مشکل با کارکنان انسانی را تضمین می‌کنند.
· محصولات کلیدی
ربات LBR iiwa و سری KR QUANTEC، که برای انعطاف‌پذیری و ایمنی بالا در محیط‌های تولیدی شناخته می‌شوند.
4. یاسکاوا الکتریک (Yaskawa Electric)
· معرفی
یاسکاوا الکتریک شرکتی ژاپنی است که ارائه‌دهنده پیشرو رباتیک، کنترل حرکت و سیستم‌های اتوماسیون است. ربات‌های یاسکاوا در صنایعی از جمله خودروسازی تا فرآوری مواد غذایی استفاده می‌شوند.
· ادغام هوش مصنوعی
برند یاسکاوا هوش مصنوعی را در سیستم‌های رباتیکی خود برای بهبود دقت، بهره‌وری و تطبیق‌پذیری ترکیب کرده است. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی شرکت یاسکاوا برای وظایف پیچیده‌ای مثل جوشکاری، حمل مواد و مونتاژ طراحی و تولید شده‌اند و توانایی یادگیری از محیط خود و بهبود عملکرد در طول زمان را دارند.
· محصولات کلیدی
سری MOTOMAN، از جمله ربات‌های همکار MOTOMAN HC10 و سری MOTOMAN GP، که نمونه‌هایی از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی هستند و در کاربردهای صنعتی پیچیده عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده‌اند.
5. یونیورسال ربات‌ها (Universal Robots)
· معرفی
یونیورسال یک شرکت دانمارکی است که در زمینه ربات‌های همکار (کوبوت‌ها) تخصص دارد که برای کار در کنار انسان‌ها در محیط‌های صنعتی تولید شده‌اند. ربات‌های یونیورسال به‌خاطر راه‌حل‌های رباتیکی آسان و انعطاف‌پذیر خود محبوب هستند.
· ادغام هوش مصنوعی
شرکت یونیورسال ربات‌ها هوش مصنوعی را در کوبوت‌های خود به‌کار گرفته است تا قابلیت سازگاری آن‌ها با وظایف مختلف و همکاری ایمن با کارکنان انسانی را بهبود ببخشد. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی این شرکت بر بهبود انعطاف‌پذیری وظایف، ساده‌سازی برنامه‌ریزی و یادگیری از تعاملات تمرکز دارند.
· محصولات کلیدی
سری UR، از جمله UR3e، UR5e و UR10e، که با فناوری‌های هوش مصنوعی تجهیز و تولید شده‌اند، امکان استقرار سریع، برنامه‌ریزی شهودی و ادغام بی‌وقفه در جریان‌های کاری موجود را فراهم می‌آورند.
6. زیمنس (Siemens)
· معرفی
زیمنس یک غول جهانی در زمینه اتوماسیون صنعتی و دیجیتال‌سازی است که هوش مصنوعی را در راه‌حل‌های رباتیکی و اتوماسیون خود همراه کرده است. زیمنس طیف وسیعی از سیستم‌های رباتیکی و نرم‌افزارهای صنعتی برای صنایع الکترونیک، داروسازی و انرژی ارائه می‌دهد.
· ادغام هوش مصنوعی
شرکت زیمنس از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات رباتیکی، افزایش دقت در تولید و تسهیل تجزیه و تحلیل داده‌های زمان واقعی استفاده می‌کند. ربات‌های این برند مجهز به هوش مصنوعی برای مونتاژ، کنترل کیفیت و نگهداری پیش‌بینانه استفاده می‌شوند و فرآیندهای تولید را بهینه می‌کنند.
· محصولات کلیدی
SIMATIC Robot Integrator و سری SINUMERIK، که از سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی برای کنترل و بهینه‌سازی پیشرفته ربات‌های صنعتی بهره می‌برند.
7. میتسوبیشی الکتریک (Mitsubishi Electric)
· معرفی
میتسوبیشی الکتریک یک شرکت چندملیتی ژاپنی است که یکی از بهترین‌ها در اتوماسیون صنعتی و رباتیک به‌شمار می‌رود. ربات‌های شرکت میتسوبیشی در صنایع مختلفی از جمله تولید، الکترونیک و لجستیک به‌کار می‌روند.
· ادغام هوش مصنوعی
برند میتسوبیشی الکتریک هوش مصنوعی را در سیستم‌های رباتیکی خود برای افزایش انعطاف‌پذیری، دقت و بهره‌وری عملیاتی ترکیب کرده است. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی این شرکت به خصوص در کاربردهای مونتاژ، بسته‌بندی و کنترل کیفیت قوی هستند و بر کاهش زمان چرخه و بهبود کیفیت محصول تمرکز دارند.
· محصولات کلیدی
سری MELFA، از جمله مدل‌های RV-FR و RH-FR، که نمونه‌هایی از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی هستند و ویژگی‌هایی پیشرفته مثل عملیات با سرعت بالا و کنترل دقیق را ارائه می‌دهند.
سخن آخر
پیشرفتهای مداوم در الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فناوری حسگرها، و قدرت پردازش، توانایی‌های ربات‌ها را هر روز ارتقا می‌دهد و آن‌ها را خودکارتر، کارآمدتر و چندمنظوره‌تر می‌کند.
در سال‌های آینده، استفاده از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌شود. ربات‌های خودکار برای تحویل کالا، دستیارهای شخصی، و ماشین‌های هوشمند در صنایع مختلف به بخش‌های عادی زندگی اضافه خواهند شد. همراه شدن هوش مصنوعی و رباتیک منجر به زندگی هوشمندتر، عملیات صنعتی کارآمدتر، و بهبود کیفیت زندگی خواهد شد. اگر می‌خواهید بر روی این ربات‌های بسیار آینده‌دار و کاربردی سرمایه‌گذاری کنید و مسیر زندگی‌تان را متحول کنید، از مشاور رایگان حرفه‌ای تیم تی‌اس‌گروپ استفاده کنید و سوالاتتان را از کارشناسان این تیم تخصصی بپرسید.
از اینکه تا این لحظه همراه ما بودید از شما ممنونیم! اگر همچنان سوالی در این زمینه برای شما باقی مانده است، کافی‌ست آن را در بخش کامنت‌ها برای ما بنویسید تا در اسرع وقت به آن پاسخ بدهیم.
بدون دیدگاه